数据挖掘的标准流程是什么|数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的四个步骤
数据挖掘的标准流程通常包括四个基本步骤:数据准备、数据预处理、模型构建和评估。首先,在数据准备阶段,需要收集和整理相关数据,确保数据的质量和完整性。第二步是数据预处理,涉及数据清洗、转换和特征选择,以消除噪音和提高数据的可用性。然后是模型构建,通过选择适当的算法和方法来发掘数据中的模式和规律。最后,在评估阶段
版本:版本2.0.9
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